Description

Amazon Rekognition est un service d’analyse d’images et de vidéos basé sur l’intelligence artificielle. Il permet de détecter des objets, des scènes, des visages, des activités, et des textes dans les images et les vidéos. Ce service est utilisé pour automatiser l’analyse visuelle et améliorer les applications de sécurité, de médias sociaux, et de gestion de contenu.

Fonctionnalités

  • Détection d’objets : Identifie et localise des objets dans les images et les vidéos.
  • Analyse de scènes : Reconnaît les scènes et les activités dans les vidéos.
  • Reconnaissance faciale : Détecte les visages, estime l ‘âge, le genre, et les émotions.
  • Détection de texte : Extrait du texte dans les images et les vidéos.
  • Modération de contenu : Détecte les contenus inappropriés dans les images et les vidéos.
  • Recherche d’images : Permet de rechercher des images similaires dans une base de données.
  • Analyse de célébrités : Identifie les célébrités et les personnalités publiques.

Compatibilité

Linux MacOS Windows Android iOS Web
oui oui oui oui oui oui

Tarification

Amazon Rekognition propose plusieurs options tarifaires :

  • Niveau gratuit : Inclut 5 000 images analysées par mois et 1 000 minutes de vidéo analysées par mois pendant les 12 premiers mois.
  • Tarification à l’usage : Les utilisateurs paient en fonction du nombre d’images et de minutes de vidéo analysées. Les prix varient selon les fonctionnalités utilisées.

Utilisation

Pour utiliser Amazon Rekognition, suivez ces étapes :

  1. Créez un compte AWS si vous n’en avez pas déjà.
  2. Accédez à la console de gestion AWS et recherchez Rekognition.
  3. Créez une nouvelle application ou intégrez Rekognition à une application existante.
  4. Utilisez les API fournies par Rekognition pour analyser les images et les vidéos.

Avantages et Inconvénients

Avantages Inconvénients
  • Analyse précise : Utilise des algorithmes avancés pour une analyse précise.
  • Scalabilité : Peut traiter des milliers d’images et de vidéos simultanément.
  • Intégration facile : S’intègre facilement avec d’autres services AWS et applications tierces.
  • Coût : Peut être coûteux pour les utilisateurs avec un grand volume de données.
  • Complexité : Nécessite des compétences techniques pour l’intégration et l’utilisation.
  • Dépendance à AWS : Les utilisateurs doivent être dans l’écosystème AWS.

Support & Communauté

Support technique

  • Documentation officielle : AWS fournit une documentation complète et détaillée.
  • Forums AWS : Les utilisateurs peuvent poser des questions et obtenir de l’aide de la communauté.
  • Support AWS : Différents plans de support sont disponibles, y compris un support technique 24/7.

Communauté

  • Forums AWS : Les utilisateurs peuvent discuter et partager des conseils.
  • GitHub : De nombreux projets et intégrations open source sont disponibles.
  • Blogs et tutoriels : De nombreux blogs et tutoriels sont disponibles en ligne.

Mises à jour & Maintenance

Fréquence des mises à jour

Amazon Rekognition est mis à jour régulièrement pour inclure de nouvelles fonctionnalités et améliorations. Les mises à jour sont généralement annoncées sur le blog AWS et dans la documentation officielle.

Maintenance

Le service ne nécessite pas de maintenance régulière de la part des utilisateurs. AWS gère la maintenance et les mises à jour du service.

Alternatives & Compétition

  • Google Cloud Vision :
    • Description : Service d’analyse d’images basé sur l’IA de Google.
    • Fonctionnalités : Détection d’objets, reconnaissance de texte, analyse de visages, et modération de contenu.
    • Compatibilité : Web, Android, iOS.
  • Microsoft Azure Computer Vision :
    • Description : Service d’analyse d’images basé sur l’IA de Microsoft.
    • Fonctionnalités : Détection d’objets, reconnaissance de texte, analyse de visages, et modération de contenu.
    • Compatibilité : Web, Windows, Linux, MacOS.
  • IBM Watson Visual Recognition :
    • Description : Service d’analyse d’images basé sur l’IA d’IBM.
    • Fonctionnalités : Détection d’objets, reconnaissance de texte, analyse de visages, et modération de contenu.
    • Compatibilité : Web, Windows, Linux, MacOS.

Ressources

Table des Matières

Catégories